$4.8 трлн к 2033: open-source отбирает ИИ-рынок у западных гигантов
NewsMakerКак Таиланд превращает open-source в оружие цифрового суверенитета.
На фоне стремительного распространения искусственного интеллекта страны с развивающейся экономикой всё чаще задумываются о создании собственных независимых технологий. По мнению участников конференции East Tech West в Бангкоке, будущее принадлежит так называемому суверенному ИИ — системам, разработанным и управляемым на уровне национальных приоритетов, с опорой на локальные данные, язык и культурный контекст.
Эксперты объяснили, что большинство современных языковых моделей, вроде тех, что разрабатывают OpenAI или Anthropic, построены на английском языке и в значительной степени отражают западный взгляд на мир. По словам Касимы Тарнпипитчая, руководителя направления ИИ в инвестиционном подразделении SCB 10X, это создаёт искажения в восприятии и взаимодействии, особенно когда речь идёт о пользователях из стран Юго-Восточной Азии.
Он подчеркнул, что мышление человека во многом определяется языком, на котором он говорит, поэтому простого перевода западных моделей недостаточно. Развивающимся странам нужно самостоятельно проектировать технологии, которые учитывают национальные особенности, а не просто адаптируют чужие алгоритмы под местные реалии.
Особый потенциал в этом направлении видят в странах АСЕАН, где живёт около 700 миллионов человек, причём почти две трети населения моложе 35 лет. Каждый день в регионе в интернет выходит около 125 тысяч новых пользователей. По мнению управляющего директора AWS в регионе Джеффа Джонсона, эти цифры говорят о высокой цифровой вовлечённости, что делает регион идеальной средой для развития собственного ИИ.
Одним из ключевых инструментов на этом пути может стать открытый исходный код . Панелисты уверены, что именно open-source позволяет не только использовать локальные таланты, но и строить экосистему, в которой знание, эксперименты и технологии доступны широкому кругу разработчиков. Такой подход создаёт коллективную энергию, способную вывести страны Юго-Восточной Азии на новый уровень технологической независимости.
При этом всё чаще речь идёт не только о программном обеспечении, но и о физической инфраструктуре. Локализация ИИ теперь включает в себя доступ к вычислительным мощностям, размещённым в стране. Это особенно важно для таких государств, как Таиланд, где развитие облачных сервисов от компаний вроде AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, а также местных провайдеров AIS Cloud и True IDC, может стать основой суверенной цифровой платформы.
Кроме того, эксперты отмечают, что модели с открытым исходным кодом уже сыграли значительную роль в ускорении внедрения ИИ в Китае и помогают конкурировать с американскими решениями. Чем больше таких моделей будет появляться, тем больше у стран и компаний будет свободы выбора, а значит — меньше зависимости от закрытых продуктов.
По прогнозам ООН, к 2033 году рынок ИИ вырастет до 4,8 триллиона долларов. Однако уже сейчас понятно, что выгоды от новых технологий распределяются крайне неравномерно. Чтобы избежать дальнейшего цифрового неравенства , международные организации призывают развивать совместную инфраструктуру, делиться знаниями и делать упор на открытые модели. В противном случае слишком многие рискуют остаться на обочине технологической революции.
На фоне стремительного распространения искусственного интеллекта страны с развивающейся экономикой всё чаще задумываются о создании собственных независимых технологий. По мнению участников конференции East Tech West в Бангкоке, будущее принадлежит так называемому суверенному ИИ — системам, разработанным и управляемым на уровне национальных приоритетов, с опорой на локальные данные, язык и культурный контекст.
Эксперты объяснили, что большинство современных языковых моделей, вроде тех, что разрабатывают OpenAI или Anthropic, построены на английском языке и в значительной степени отражают западный взгляд на мир. По словам Касимы Тарнпипитчая, руководителя направления ИИ в инвестиционном подразделении SCB 10X, это создаёт искажения в восприятии и взаимодействии, особенно когда речь идёт о пользователях из стран Юго-Восточной Азии.
Он подчеркнул, что мышление человека во многом определяется языком, на котором он говорит, поэтому простого перевода западных моделей недостаточно. Развивающимся странам нужно самостоятельно проектировать технологии, которые учитывают национальные особенности, а не просто адаптируют чужие алгоритмы под местные реалии.
Особый потенциал в этом направлении видят в странах АСЕАН, где живёт около 700 миллионов человек, причём почти две трети населения моложе 35 лет. Каждый день в регионе в интернет выходит около 125 тысяч новых пользователей. По мнению управляющего директора AWS в регионе Джеффа Джонсона, эти цифры говорят о высокой цифровой вовлечённости, что делает регион идеальной средой для развития собственного ИИ.
Одним из ключевых инструментов на этом пути может стать открытый исходный код . Панелисты уверены, что именно open-source позволяет не только использовать локальные таланты, но и строить экосистему, в которой знание, эксперименты и технологии доступны широкому кругу разработчиков. Такой подход создаёт коллективную энергию, способную вывести страны Юго-Восточной Азии на новый уровень технологической независимости.
При этом всё чаще речь идёт не только о программном обеспечении, но и о физической инфраструктуре. Локализация ИИ теперь включает в себя доступ к вычислительным мощностям, размещённым в стране. Это особенно важно для таких государств, как Таиланд, где развитие облачных сервисов от компаний вроде AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, а также местных провайдеров AIS Cloud и True IDC, может стать основой суверенной цифровой платформы.
Кроме того, эксперты отмечают, что модели с открытым исходным кодом уже сыграли значительную роль в ускорении внедрения ИИ в Китае и помогают конкурировать с американскими решениями. Чем больше таких моделей будет появляться, тем больше у стран и компаний будет свободы выбора, а значит — меньше зависимости от закрытых продуктов.
По прогнозам ООН, к 2033 году рынок ИИ вырастет до 4,8 триллиона долларов. Однако уже сейчас понятно, что выгоды от новых технологий распределяются крайне неравномерно. Чтобы избежать дальнейшего цифрового неравенства , международные организации призывают развивать совместную инфраструктуру, делиться знаниями и делать упор на открытые модели. В противном случае слишком многие рискуют остаться на обочине технологической революции.