DeepMind научила ИИ играть в «Стратего» на уровне с людьми
CryptoWatcher
Исследователи из лаборатории DeepMind создали ИИ-агента DeepNash, способного играть в «Стратего» на «человеческом экспертном уровне». Об этом пишет Gizmodo.
DeepNash научился играть, проведя множество партий против самого себя. В процессе он смог принимать сложные решения и рассматривать компромиссы «необычными» способами, недоступными прежним системам искусственного интеллекта.
Исследователи заявили, что сочетание в «Стратего» долгосрочного принятия решений и притока несовершенной информации делает ее уникальным испытательным полигоном для ИИ.
В игре обычно участвуют два человека. Она включает в себя как стратегию, так и элементы обмана. У каждого игрока есть состоящие из частей «армии», каждая из которых имеет свою ценность. Победа достигается путем захвата вражеского флага или отсутствия ходов противника.
Наличие фигур с разными значениями приводит к чрезвычайно большому количеству вариантов шагов и результатов. Исследователи говорят, что в «Стратего» гораздо больше «возможных состояний», чем в техасском холдеме или го.
Для победы DeepNash смешал как долгосрочную стратегию, так и краткосрочное принятие решений вроде блефа и риска. Как правило, прошлые алгоритмы не умели делать этого одновременно.
Напомним, в ноябре DeepMind создала искусственный интеллект, который естественным образом взаимодействует с человеком и учится у него.
В том же месяце Meta создала ИИ-агента, играющего в «Дипломатию» на уровне с людьми.