Двоичная система 80 лет диктовала, как должен работать компьютер. Китай сказал ей «спасибо, хватит»
NewsMakerИм запретили покупать чипы — они изобрели новые, не похожие ни на что.
Китай впервые в мире начал полномасштабное внедрение не двоичных, а гибридных ИИ-чипов — и делает это не в экспериментальной лаборатории, а прямо в ключевых отраслях: от авионики до промышленных систем управления. Разработку возглавила команда профессора Ли Хунгэ из Пекинского авиационного университета. Их технология объединила две разные логики — традиционную двоичную и стохастическую — и в результате позволила обойти сразу несколько фундаментальных ограничений современной вычислительной архитектуры. В условиях технологической блокады со стороны США этот шаг можно считать не просто инженерным успехом, а политико-технологическим заявлением.
То, что раньше казалось несовместимым, китайские разработчики сумели объединить в одном чипе: предсказуемую точность двоичной логики и гибкость вероятностных вычислений. Получившаяся гибридная архитектура отличается высокой устойчивостью к сбоям, а главное — значительно меньшим энергопотреблением , что критически важно для систем реального времени: от сенсорных экранов в авиации до автоматизированных производственных линий.
Современные чипы, по словам профессора Ли, сталкиваются с двумя фундаментальными барьерами. Первый он называет «энергетической стеной» — двоичная логика, несмотря на эффективность передачи информации, требует колоссальных энергозатрат при масштабировании. Второй — «архитектурная стена»: новые типы микросхем, особенно не основанные на кремнии, с трудом взаимодействуют с существующими платформами, построенными на CMOS-технологии (комплементарных структурах металл-оксид-полупроводник).
Команда Ли начала искать альтернативы в 2022 году. И переломный момент наступил с созданием новой числовой модели — Hybrid Stochastic Number (HSN). Эта система сочетает привычные нули и единицы с вероятностными величинами, в которых переменные представляются не как конкретные значения, а как распределения. Такой подход позволяет системам не просто «считать», а работать в условиях неопределённости — например, когда датчики передают шумный или неполный сигнал.
Двоичная логика — основа всех современных компьютеров. Она работает с чёткими 0 и 1, требуя для каждого вычисления абсолютной точности. Это удобно при программировании, но требует сложных схем и большого объёма кремниевой площади. А при попытке адаптировать ИИ-системы для реального мира, где ошибки, помехи и неоднозначность — это норма, двоичные схемы становятся неэффективными. Вот здесь и вступает в игру стохастический подход.
Гибридная модель позволяет чипам работать там, где двоичным было бы «слишком дорого» — как в прямом, так и в переносном смысле. Во-первых, такие схемы менее чувствительны к сбоям в питании или внешним помехам. Во-вторых, они выполняют обработку с меньшим количеством транзисторов, снижая потребление энергии. А в-третьих, им не требуется столь жёсткая калибровка и синхронизация, как у традиционных цифровых микросхем.
Особенно важен тот факт, что вся разработка базируется на китайских компонентах и технологиях. Это означает, что решение не зависит от американских полупроводников, находящихся под жёстким экспортным контролем. На фоне санкций, которые затрудняют закупку передовых GPU и специализированных ИИ-чипов от NVIDIA и AMD, Пекин активно продвигает курс на «технологический суверенитет» — и гибридные вычисления становятся частью этой стратегии.
Пока в США упор делается на наращивание кремниевой производительности — увеличении плотности транзисторов, оптимизации логики и параллелизма — Китай экспериментирует с концептуально новым подходом: сменой самой математической базы вычислений. Это не просто «ещё один тип процессора», а попытка пересмотреть фундаментальные принципы обработки информации.
С технической точки зрения, HSN-чипы можно применять в системах, где традиционные решения сталкиваются с перегрузкой: интеллектуальные сенсоры, бортовая электроника, автопилоты, робототехника. Именно в этих сферах критичны и надёжность, и энергоэффективность, и способность адаптироваться к внешним условиям без пересчёта каждой цифры с абсолютной точностью.
Пока западные компании обсуждают возможности перехода к оптическим и квантовым чипам, Китай тихо и последовательно осваивает промежуточную нишу — стохастические схемы, которые проще в реализации и уже готовы к практическому внедрению. И если они действительно покажут себя в авиасистемах, это будет не только технологический успех, но и глобальный прецедент: впервые на таком уровне работают не классические цифры, а вероятности.
Китай впервые в мире начал полномасштабное внедрение не двоичных, а гибридных ИИ-чипов — и делает это не в экспериментальной лаборатории, а прямо в ключевых отраслях: от авионики до промышленных систем управления. Разработку возглавила команда профессора Ли Хунгэ из Пекинского авиационного университета. Их технология объединила две разные логики — традиционную двоичную и стохастическую — и в результате позволила обойти сразу несколько фундаментальных ограничений современной вычислительной архитектуры. В условиях технологической блокады со стороны США этот шаг можно считать не просто инженерным успехом, а политико-технологическим заявлением.
То, что раньше казалось несовместимым, китайские разработчики сумели объединить в одном чипе: предсказуемую точность двоичной логики и гибкость вероятностных вычислений. Получившаяся гибридная архитектура отличается высокой устойчивостью к сбоям, а главное — значительно меньшим энергопотреблением , что критически важно для систем реального времени: от сенсорных экранов в авиации до автоматизированных производственных линий.
Современные чипы, по словам профессора Ли, сталкиваются с двумя фундаментальными барьерами. Первый он называет «энергетической стеной» — двоичная логика, несмотря на эффективность передачи информации, требует колоссальных энергозатрат при масштабировании. Второй — «архитектурная стена»: новые типы микросхем, особенно не основанные на кремнии, с трудом взаимодействуют с существующими платформами, построенными на CMOS-технологии (комплементарных структурах металл-оксид-полупроводник).
Команда Ли начала искать альтернативы в 2022 году. И переломный момент наступил с созданием новой числовой модели — Hybrid Stochastic Number (HSN). Эта система сочетает привычные нули и единицы с вероятностными величинами, в которых переменные представляются не как конкретные значения, а как распределения. Такой подход позволяет системам не просто «считать», а работать в условиях неопределённости — например, когда датчики передают шумный или неполный сигнал.
Двоичная логика — основа всех современных компьютеров. Она работает с чёткими 0 и 1, требуя для каждого вычисления абсолютной точности. Это удобно при программировании, но требует сложных схем и большого объёма кремниевой площади. А при попытке адаптировать ИИ-системы для реального мира, где ошибки, помехи и неоднозначность — это норма, двоичные схемы становятся неэффективными. Вот здесь и вступает в игру стохастический подход.
Гибридная модель позволяет чипам работать там, где двоичным было бы «слишком дорого» — как в прямом, так и в переносном смысле. Во-первых, такие схемы менее чувствительны к сбоям в питании или внешним помехам. Во-вторых, они выполняют обработку с меньшим количеством транзисторов, снижая потребление энергии. А в-третьих, им не требуется столь жёсткая калибровка и синхронизация, как у традиционных цифровых микросхем.
Особенно важен тот факт, что вся разработка базируется на китайских компонентах и технологиях. Это означает, что решение не зависит от американских полупроводников, находящихся под жёстким экспортным контролем. На фоне санкций, которые затрудняют закупку передовых GPU и специализированных ИИ-чипов от NVIDIA и AMD, Пекин активно продвигает курс на «технологический суверенитет» — и гибридные вычисления становятся частью этой стратегии.
Пока в США упор делается на наращивание кремниевой производительности — увеличении плотности транзисторов, оптимизации логики и параллелизма — Китай экспериментирует с концептуально новым подходом: сменой самой математической базы вычислений. Это не просто «ещё один тип процессора», а попытка пересмотреть фундаментальные принципы обработки информации.
С технической точки зрения, HSN-чипы можно применять в системах, где традиционные решения сталкиваются с перегрузкой: интеллектуальные сенсоры, бортовая электроника, автопилоты, робототехника. Именно в этих сферах критичны и надёжность, и энергоэффективность, и способность адаптироваться к внешним условиям без пересчёта каждой цифры с абсолютной точностью.
Пока западные компании обсуждают возможности перехода к оптическим и квантовым чипам, Китай тихо и последовательно осваивает промежуточную нишу — стохастические схемы, которые проще в реализации и уже готовы к практическому внедрению. И если они действительно покажут себя в авиасистемах, это будет не только технологический успех, но и глобальный прецедент: впервые на таком уровне работают не классические цифры, а вероятности.