Google DeepMind предсказывает хаос лучше человека
NewsMakerМожно ли доверять ИИ, который сам себя называет «лабораторией погоды»?
Google DeepMind и Google Research представили новый инструмент Weather Lab, который объединяет экспериментальные прогнозы циклонов на основе искусственного интеллекта и позволяет сравнивать их с классическими физическими моделями. В этом сезоне циклонов компания сотрудничает с Национальным ураганным центром США, чтобы поддержать их работу по прогнозированию и предупреждению о природных угрозах.
Тропические циклоны считаются одними из самых опасных природных явлений и за последние 50 лет нанесли ущерб на сумму более 1,4 триллиона долларов. Такие штормы возникают над тёплыми водами океанов и зависят от множества погодных факторов, что делает их прогнозирование особенно сложным. Однако точные прогнозы помогают спасать жизни, заблаговременно готовить население и организовывать эвакуацию.
Weather Lab — это новый интерактивный сайт, на котором Google делится своими экспериментальными ИИ-моделями для прогноза циклонов. Новая модель построена на стохастических нейронных сетях и может предсказывать не только появление циклона, но и его траекторию, силу, размеры и форму. Система генерирует 50 возможных сценариев развития события на срок до 15 дней вперёд.
Внутренние тесты показали, что точность прогнозов этой ИИ-модели сопоставима или даже превышает современные физические методы расчёта. Например, экспериментальная модель Google успешно предсказывала путь и силу циклонов Хонде, Гаранс, Джуд и Айвон в Индийском океане за неделю до их появления. Для научной оценки своей работы компания уже предоставила архив реальных траекторий циклонов и подробную статью о технологии.
На практике ИИ-модели Google показывают такие же или лучшие результаты по сравнению с ведущими мировыми системами — например, ENS от Европейского центра среднесрочных прогнозов и HAFS от Национального управления океанических и атмосферных исследований США. В среднем, пятилетний прогноз новой модели оказался на 140 километров ближе к реальному положению циклона, чем у ENS, что соответствует скачку точности на полтора дня вперёд — результат, на который в классической метеорологии обычно уходят годы.
Weather Lab позволяет следить за прогнозами как по живым данным, так и по архиву исторических данных за последние два года. На сайте можно сравнивать предсказания разных ИИ- и физических моделей, чтобы специалисты и службы спасения могли лучше оценивать риски и оперативно реагировать на приближение стихии.
Важно помнить, что Weather Lab — это научный проект, а не официальный источник оповещений. Все прогнозы на сайте носят исследовательский характер, поэтому для принятия важных решений нужно обращаться к государственным метеослужбам.
Сейчас Google сотрудничает с рядом ведущих научных организаций — среди них Национальный ураганный центр США, университет штата Колорадо, Японское метеобюро, Университет Токио и другие. Независимые эксперты уже признали новую модель сопоставимой по точности с лучшими из существующих, а в ряде случаев даже более продвинутой. Google рассчитывает, что открытое тестирование и обратная связь помогут сделать ИИ-прогнозы ещё точнее и полезнее для служб экстренного реагирования.
Это очередное достижение Google DeepMind в решении сложных математических и научных задач с помощью искусственного интеллекта. Ранее команда уже демонстрировала способность ИИ к прогнозированию редких событий , включая ураганы и другие природные катастрофы. Новый инструмент Weather Lab продолжает традиции компании по созданию надёжных ИИ-систем для решения реальных проблем человечества.
Google DeepMind и Google Research представили новый инструмент Weather Lab, который объединяет экспериментальные прогнозы циклонов на основе искусственного интеллекта и позволяет сравнивать их с классическими физическими моделями. В этом сезоне циклонов компания сотрудничает с Национальным ураганным центром США, чтобы поддержать их работу по прогнозированию и предупреждению о природных угрозах.
Тропические циклоны считаются одними из самых опасных природных явлений и за последние 50 лет нанесли ущерб на сумму более 1,4 триллиона долларов. Такие штормы возникают над тёплыми водами океанов и зависят от множества погодных факторов, что делает их прогнозирование особенно сложным. Однако точные прогнозы помогают спасать жизни, заблаговременно готовить население и организовывать эвакуацию.
Weather Lab — это новый интерактивный сайт, на котором Google делится своими экспериментальными ИИ-моделями для прогноза циклонов. Новая модель построена на стохастических нейронных сетях и может предсказывать не только появление циклона, но и его траекторию, силу, размеры и форму. Система генерирует 50 возможных сценариев развития события на срок до 15 дней вперёд.
Внутренние тесты показали, что точность прогнозов этой ИИ-модели сопоставима или даже превышает современные физические методы расчёта. Например, экспериментальная модель Google успешно предсказывала путь и силу циклонов Хонде, Гаранс, Джуд и Айвон в Индийском океане за неделю до их появления. Для научной оценки своей работы компания уже предоставила архив реальных траекторий циклонов и подробную статью о технологии.
На практике ИИ-модели Google показывают такие же или лучшие результаты по сравнению с ведущими мировыми системами — например, ENS от Европейского центра среднесрочных прогнозов и HAFS от Национального управления океанических и атмосферных исследований США. В среднем, пятилетний прогноз новой модели оказался на 140 километров ближе к реальному положению циклона, чем у ENS, что соответствует скачку точности на полтора дня вперёд — результат, на который в классической метеорологии обычно уходят годы.
Weather Lab позволяет следить за прогнозами как по живым данным, так и по архиву исторических данных за последние два года. На сайте можно сравнивать предсказания разных ИИ- и физических моделей, чтобы специалисты и службы спасения могли лучше оценивать риски и оперативно реагировать на приближение стихии.
Важно помнить, что Weather Lab — это научный проект, а не официальный источник оповещений. Все прогнозы на сайте носят исследовательский характер, поэтому для принятия важных решений нужно обращаться к государственным метеослужбам.
Сейчас Google сотрудничает с рядом ведущих научных организаций — среди них Национальный ураганный центр США, университет штата Колорадо, Японское метеобюро, Университет Токио и другие. Независимые эксперты уже признали новую модель сопоставимой по точности с лучшими из существующих, а в ряде случаев даже более продвинутой. Google рассчитывает, что открытое тестирование и обратная связь помогут сделать ИИ-прогнозы ещё точнее и полезнее для служб экстренного реагирования.
Это очередное достижение Google DeepMind в решении сложных математических и научных задач с помощью искусственного интеллекта. Ранее команда уже демонстрировала способность ИИ к прогнозированию редких событий , включая ураганы и другие природные катастрофы. Новый инструмент Weather Lab продолжает традиции компании по созданию надёжных ИИ-систем для решения реальных проблем человечества.