ИИ избавляет от ошибок в коде. А заодно — от мыслей. Мы тупеем красиво, быстро и почти незаметно
NewsMakerRaspberry Pi уверена: если дети не будут учиться программировать, ими будут управлять те, кто умеет.
На фоне повальной популярности генеративных ИИ-ассистентов, обещающих каждому создать работающий код по простому описанию на естественном языке, команда Raspberry Pi решила напомнить: программирование — это не просто способ получить результат, а инструмент мышления. Компания, стоявшая у истоков демократизации вычислительной техники и вовлечения молодёжи в программирование, опубликовала манифест, в котором призывает не подменять реальное обучение поверхностным использованием ИИ-инструментов.
Документ под названием «Зачем детям по-прежнему нужно учиться программировать в эпоху ИИ» начинается с жёсткой постановки вопроса: можно ли доверить весь процесс написания программ машинам, лишая будущих разработчиков возможности выработать собственное понимание вычислений, логики и структуры? Ответ звучит недвусмысленно: навыки кодирования — это не анахронизм, а основа цифровой грамотности .
Так называемый вайб-кодинг, при котором пользователь просто вводит задание вроде «сделай калькулятор для подсчёта чаевых» и получает на выходе готовый скрипт, в документе рассматривается как обманчиво простой путь. За удобством скрывается потеря понимания — и, как следствие, неспособность критически оценить результат. Raspberry Pi подчёркивает: даже если ИИ способен выдавать рабочий код, роль человека — не просто нажимать кнопку, а осмысленно преобразовывать реальные задачи в логические инструкции.
Авторов документа беспокоит, что многие подростки могут быть лишены самого процесса размышлений, проб и ошибок, на которых традиционно строилось обучение программированию. Когда взаимодействие с компьютером превращается в «разговор» на естественном языке, исчезает необходимость перестраивать мышление, формировать алгоритмическое восприятие и строить ментальные модели вычислений.
Raspberry Pi напоминает, что в истории уже были попытки обойти «лишние» сложности в обучении. В 70–80-х годах часть инженеров настаивала, что программировать нужно только на машинном коде, а все языки высокого уровня — «модная ересь». Тогда спор касался инструментов, теперь — самой сути: нужен ли разработчику навык построения программ или достаточно просто уметь сформулировать задачу?
Компания не отрицает полезность современных ИИ-инструментов — их возможности действительно впечатляют, и для опытных разработчиков они стали удобным дополнением. Однако для новичков это может стать ловушкой. Без понимания основ и умения читать код, пользователь просто не сможет отличить корректное решение от вымысла — тем более что ИИ часто выдаёт убедительный, но совершенно нефункциональный результат.
Авторы манифеста подчёркивают: программирование — это не только про синтаксис, но и про мышление. Именно преодоление логических барьеров, формализация собственных идей, попытка уложить рассуждение в структуру языка и выявление ошибок формируют у подростков тот самый computational thinking — навык, востребованный далеко за пределами ИТ-сферы.
В частности, Raspberry Pi обращает внимание на важность фрикции — того самого напряжения, которое возникает, когда человек вынужден перевести расплывчатую идею в точный набор инструкций. Это усилие — и есть точка роста. Именно здесь развивается дисциплина мышления, способность последовательно решать задачи, внимательность к деталям и, не в последнюю очередь, критическое отношение к информации.
Особое беспокойство вызывает и аспект ответственности. Если молодое поколение перестаёт понимать, как устроены технологии, оно оказывается неспособным оценивать их последствия. А программирование — это всегда ещё и вопрос этики. Умение осознанно проектировать поведение системы невозможно без навыков анализа и понимания технической природы того, что происходит внутри.
Raspberry Pi призывает не обольщаться обещаниями, что кодинг теперь доступен всем, кто умеет писать предложения. Демократизация не должна превращаться в интеллектуальную деградацию. Настоящий программист — не тот, кто даёт команды машине, а тот, кто понимает, почему они сработают. Без этого ни о каком качественном, безопасном и надёжном программировании речи быть не может.
Компания также отмечает, что важна не только техническая сторона, но и мотивационная. Учебный путь, связанный с написанием кода, укрепляет уверенность в себе, терпение, настойчивость и способность справляться с неудачами. Всё это невозможно получить, просто нажимая кнопку «Сгенерировать».
По мнению авторов, обучение программированию остаётся незаменимым способом подготовить человека к жизни в цифровом обществе. ИИ может помочь ускорить работу, сгенерировать шаблон, подсказать решение — но именно человек в конечном итоге несёт ответственность за то, как работает система. А значит, он должен понимать, как она устроена.
Тенденция, при которой всё больше детей воспринимают код как нечто «генерируемое», а не как инструмент для выражения собственной логики, грозит в перспективе потерей контроля над технологиями. И это, считают в Raspberry Pi , уже не вопрос компетенции, а вопрос безопасности — как личной, так и общественной.
На фоне повальной популярности генеративных ИИ-ассистентов, обещающих каждому создать работающий код по простому описанию на естественном языке, команда Raspberry Pi решила напомнить: программирование — это не просто способ получить результат, а инструмент мышления. Компания, стоявшая у истоков демократизации вычислительной техники и вовлечения молодёжи в программирование, опубликовала манифест, в котором призывает не подменять реальное обучение поверхностным использованием ИИ-инструментов.
Документ под названием «Зачем детям по-прежнему нужно учиться программировать в эпоху ИИ» начинается с жёсткой постановки вопроса: можно ли доверить весь процесс написания программ машинам, лишая будущих разработчиков возможности выработать собственное понимание вычислений, логики и структуры? Ответ звучит недвусмысленно: навыки кодирования — это не анахронизм, а основа цифровой грамотности .
Так называемый вайб-кодинг, при котором пользователь просто вводит задание вроде «сделай калькулятор для подсчёта чаевых» и получает на выходе готовый скрипт, в документе рассматривается как обманчиво простой путь. За удобством скрывается потеря понимания — и, как следствие, неспособность критически оценить результат. Raspberry Pi подчёркивает: даже если ИИ способен выдавать рабочий код, роль человека — не просто нажимать кнопку, а осмысленно преобразовывать реальные задачи в логические инструкции.
Авторов документа беспокоит, что многие подростки могут быть лишены самого процесса размышлений, проб и ошибок, на которых традиционно строилось обучение программированию. Когда взаимодействие с компьютером превращается в «разговор» на естественном языке, исчезает необходимость перестраивать мышление, формировать алгоритмическое восприятие и строить ментальные модели вычислений.
Raspberry Pi напоминает, что в истории уже были попытки обойти «лишние» сложности в обучении. В 70–80-х годах часть инженеров настаивала, что программировать нужно только на машинном коде, а все языки высокого уровня — «модная ересь». Тогда спор касался инструментов, теперь — самой сути: нужен ли разработчику навык построения программ или достаточно просто уметь сформулировать задачу?
Компания не отрицает полезность современных ИИ-инструментов — их возможности действительно впечатляют, и для опытных разработчиков они стали удобным дополнением. Однако для новичков это может стать ловушкой. Без понимания основ и умения читать код, пользователь просто не сможет отличить корректное решение от вымысла — тем более что ИИ часто выдаёт убедительный, но совершенно нефункциональный результат.
Авторы манифеста подчёркивают: программирование — это не только про синтаксис, но и про мышление. Именно преодоление логических барьеров, формализация собственных идей, попытка уложить рассуждение в структуру языка и выявление ошибок формируют у подростков тот самый computational thinking — навык, востребованный далеко за пределами ИТ-сферы.
В частности, Raspberry Pi обращает внимание на важность фрикции — того самого напряжения, которое возникает, когда человек вынужден перевести расплывчатую идею в точный набор инструкций. Это усилие — и есть точка роста. Именно здесь развивается дисциплина мышления, способность последовательно решать задачи, внимательность к деталям и, не в последнюю очередь, критическое отношение к информации.
Особое беспокойство вызывает и аспект ответственности. Если молодое поколение перестаёт понимать, как устроены технологии, оно оказывается неспособным оценивать их последствия. А программирование — это всегда ещё и вопрос этики. Умение осознанно проектировать поведение системы невозможно без навыков анализа и понимания технической природы того, что происходит внутри.
Raspberry Pi призывает не обольщаться обещаниями, что кодинг теперь доступен всем, кто умеет писать предложения. Демократизация не должна превращаться в интеллектуальную деградацию. Настоящий программист — не тот, кто даёт команды машине, а тот, кто понимает, почему они сработают. Без этого ни о каком качественном, безопасном и надёжном программировании речи быть не может.
Компания также отмечает, что важна не только техническая сторона, но и мотивационная. Учебный путь, связанный с написанием кода, укрепляет уверенность в себе, терпение, настойчивость и способность справляться с неудачами. Всё это невозможно получить, просто нажимая кнопку «Сгенерировать».
По мнению авторов, обучение программированию остаётся незаменимым способом подготовить человека к жизни в цифровом обществе. ИИ может помочь ускорить работу, сгенерировать шаблон, подсказать решение — но именно человек в конечном итоге несёт ответственность за то, как работает система. А значит, он должен понимать, как она устроена.
Тенденция, при которой всё больше детей воспринимают код как нечто «генерируемое», а не как инструмент для выражения собственной логики, грозит в перспективе потерей контроля над технологиями. И это, считают в Raspberry Pi , уже не вопрос компетенции, а вопрос безопасности — как личной, так и общественной.