ИИ-камеры фиксируют политические взгляды американцев
NewsMaker15 миллиардов фото - масштабы скрытого наблюдения в США.
В декабре 2023 года автомобиль с камерами проехал по небольшой жилой улице в Алабаме и сделал несколько снимков всего, что находилось на обочине. На одном из них — плакат в поддержку Трампа, установленный у гаража, рядом с флагом Израиля, рождественским венком и надувным снеговиком. На другом снимке — знак поддержки «Сталевары за Харрис-Валц», установленный на газоне у дома. Также камеры зафиксировали наклейки на автомобилях за и против Байдена, политические лозунги и надписи на футболках.
Изображения были получены с помощью камер на основе искусственного интеллекта, которые устанавливаются на автомобилях и изначально созданы для считывания номерных знаков. Однако камеры также фотографируют политические плакаты на частных территориях, людей с надписями на одежде, наклейки на авто и другие детали. По данным WIRED, система DRN Data, принадлежащая Motorola Solutions, позволяет искать изображения по ключевым словам, фразам или именам, даже если они не связаны с номерами автомобилей.
Камеры распознавания номеров (license-plate recognition, LPR) записывают все, что происходит вокруг, включая местоположение. Доступ к таким данным имеют частные детективы, страховые компании и службы по изъятию имущества. Отдельная система Vigilant от Motorola Solutions позволяет использовать эту информацию правоохранительным органам.
Пример интерфейса системы Vigilant
Художница Джулия Вейст, изучавшая подобные базы данных, обнаружила, что система может находить изображения по разным запросам, например, «Трамп», «верь» (believe) и даже «потерянный» (lost). При запросе «верь» система показала плакаты на газонах, надписи на уличных кашпо и даже свитера с таким словом.
Эксперты считают, что такие технологии позволяют следить за личной информацией людей, включая их политические взгляды. Джей Стэнли из Американского союза защиты гражданских свобод считает, что тенденция подтверждает, как широко распространилось скрытое наблюдение в обычных американских районах.
DRN в своём заявлении заявила, что компания действует в соответствии с законами. Система LPR работает так: камера снимает автомобиль, а технология распознавания текста (Optical Character Recognition, OCR ) определяет и выделяет символы на номере. DRN продает разные типы камер:
стационарные для установки вдоль дорог, которые определяют марку и модель авто;
камеры для установки на здания;
мобильные камеры, которые можно закрепить на автомобиле и снимать вокруг во время движения.
За несколько лет компания DRN собрала более 15 миллиардов фотографий автомобилей по всей территории США, и база растет на 250 миллионов снимков каждый месяц. Данные передаются полиции, но информация, собранная полицией, обратно в коммерческую базу не попадает.
Такие системы, как DRN и её конкурент Flock, всё активнее используются для отслеживания людей в городах и пригородах. Но эксперты опасаются, что такие данные могут использоваться в политических целях, учитывая растущую напряженность и агрессию в обществе.
В декабре 2023 года автомобиль с камерами проехал по небольшой жилой улице в Алабаме и сделал несколько снимков всего, что находилось на обочине. На одном из них — плакат в поддержку Трампа, установленный у гаража, рядом с флагом Израиля, рождественским венком и надувным снеговиком. На другом снимке — знак поддержки «Сталевары за Харрис-Валц», установленный на газоне у дома. Также камеры зафиксировали наклейки на автомобилях за и против Байдена, политические лозунги и надписи на футболках.
Изображения были получены с помощью камер на основе искусственного интеллекта, которые устанавливаются на автомобилях и изначально созданы для считывания номерных знаков. Однако камеры также фотографируют политические плакаты на частных территориях, людей с надписями на одежде, наклейки на авто и другие детали. По данным WIRED, система DRN Data, принадлежащая Motorola Solutions, позволяет искать изображения по ключевым словам, фразам или именам, даже если они не связаны с номерами автомобилей.
Камеры распознавания номеров (license-plate recognition, LPR) записывают все, что происходит вокруг, включая местоположение. Доступ к таким данным имеют частные детективы, страховые компании и службы по изъятию имущества. Отдельная система Vigilant от Motorola Solutions позволяет использовать эту информацию правоохранительным органам.
Пример интерфейса системы Vigilant
Художница Джулия Вейст, изучавшая подобные базы данных, обнаружила, что система может находить изображения по разным запросам, например, «Трамп», «верь» (believe) и даже «потерянный» (lost). При запросе «верь» система показала плакаты на газонах, надписи на уличных кашпо и даже свитера с таким словом.
Эксперты считают, что такие технологии позволяют следить за личной информацией людей, включая их политические взгляды. Джей Стэнли из Американского союза защиты гражданских свобод считает, что тенденция подтверждает, как широко распространилось скрытое наблюдение в обычных американских районах.
DRN в своём заявлении заявила, что компания действует в соответствии с законами. Система LPR работает так: камера снимает автомобиль, а технология распознавания текста (Optical Character Recognition, OCR ) определяет и выделяет символы на номере. DRN продает разные типы камер:
стационарные для установки вдоль дорог, которые определяют марку и модель авто;
камеры для установки на здания;
мобильные камеры, которые можно закрепить на автомобиле и снимать вокруг во время движения.
За несколько лет компания DRN собрала более 15 миллиардов фотографий автомобилей по всей территории США, и база растет на 250 миллионов снимков каждый месяц. Данные передаются полиции, но информация, собранная полицией, обратно в коммерческую базу не попадает.
Такие системы, как DRN и её конкурент Flock, всё активнее используются для отслеживания людей в городах и пригородах. Но эксперты опасаются, что такие данные могут использоваться в политических целях, учитывая растущую напряженность и агрессию в обществе.