ИИ обнаружил потенциальные инопланетные радиосигналы
CryptoWatcher
Ученые разработали нейросеть, которая отфильтровывает помехи и более эффективно обнаруживает необычные космические радиосигналы при поиске внеземного разума. Об этом пишет Motherboard.
Участники проекта SETI использовали наблюдения 820 звезд в виде 115 млн фрагментов данных. Затем разработанная с помощью библиотек TensorFlow и Python Keras модель выявила около 3 млн представляющих интерес сигналов.
Группа сократила их количество до 20 515 единиц. Это в 100 раз меньше, чем в предыдущем анализе, проводимом на том же наборе данных.
Всего команда определила восемь ранее необнаруженных потенциально интересных сигналов. Дальнейший анализ может подтвердить их внеземное происхождение. В таком случае ученым предстоит выяснить, с какой технологией они столкнулись.
По словам ведущего автора исследования Питера Ма, в лучшем случае сигналы могут включать встроенную информацию о разработках или даже набор техносигнатур инопланетной цивилизации.
По его словам, проблема заключается в неизвестной природе инопланетных сигналов. Нестандартное мышление нейросети поможет лучше изучить его без человеческих предубеждений, уверен ученый.
Напомним, в декабре 2022 года исследователи с помощью ИИ обнаружили 1000 ранее неизвестных сверхновых звезд.
В июле алгоритм искусственного интеллекта научили классифицировать тысячи галактик за секунду.