ИИ пробрался к истокам иудаизма и христианства. И заставил историков покраснеть от стыда
NewsMakerТот, кто писал свитки два века до н. э, не рассчитывал, что его выведет на чистую воду машина…
Новость о датировке свитков Мёртвого моря с помощью ИИ Искусственный интеллект помог пересмотреть датировку одних из самых загадочных артефактов древнего мира — свитков Мёртвого моря. Новый метод, разработанный учёными из Гронингенского университета, позволил установить возраст рукописей с беспрецедентной точностью, поставив под сомнение устоявшиеся оценки и открыв неожиданные параллели с эпохами, ранее считавшимися легендарными.
Результаты исследования указывают на то, что некоторые свитки могут быть значительно старше, чем предполагалось ранее, и в отдельных случаях вполне возможно датируются временем, к которому традиционно относят библейских авторов этих текстов.
Методология, лежащая в основе работы, объединила радиоуглеродный анализ, лингвистическую экспертизу древних почерков и машинное обучение . Всё это реализовано в виде системы под названием Enoch — первого ИИ-инструмента, способного определять вероятностную датировку еврейских и арамейских рукописей, опираясь исключительно на их графические особенности.
Алгоритм анализирует форму букв, их соотношение между собой, штрихи, изгибы чернил и другие нюансы почерка. Эти признаки обрабатываются с помощью нейросети BiNet, которая извлекает ключевые параметры из отсканированных изображений. После обучения на базе радиоуглеродных данных ИИ начал предсказывать возраст рукописей с поразительной точностью: погрешность составила всего ±30 лет — это уже уже точнее, чем у самого радиоуглеродного метода, особенно применительно к текстам III–I веков до н.э.
Чтобы построить надёжную шкалу, исследователи провели повторный радиоуглеродный анализ 24 образцов. Эти результаты стали фундаментом для калибровки модели. После этого алгоритм был применён для анализа 135 манускриптов. В большинстве случаев он подтвердил гипотезы, выдвинутые ранее учёными, однако в ряде случаев датировка оказалась неожиданной.
Наиболее ярким стало открытие, согласно которому два библейских фрагмента действительно относятся ко времени, традиционно связываемому с их предполагаемыми авторами. Подобного совпадения ранее никогда не наблюдалось. Ещё одно важное открытие: характерное для Хасмонейской эпохи письмо появилось раньше, чем считалось — не в 150–50 гг. до н.э., а ближе к концу II века до н.э. Аналогично, стиль письма, ассоциируемый с Иродианской эпохой, также возник раньше. Это значит, что оба стиля сосуществовали дольше, чем предполагалось, а значит, и исторические процессы в Иудее могли быть куда более динамичными.
Эти выводы особенно важны для учёных, изучающих ранний иудаизм и истоки христианства. Благодаря уточнённым временным рамкам появляется возможность точнее связать свитки с историческими событиями, включая становление династии Хасмонеев и формирование новых религиозных течений.
Один из главных вкладов проекта — универсальность инструмента Enoch. Исследователи подчёркивают, что его можно применять не только к свиткам Мёртвого моря, но и к другим частично датированным корпусам древних текстов, где ранее точное определение эпохи было невозможно. Это открывает путь к новой эпохе исторической графологии и анализа источников.
Проект стал возможен благодаря сотрудничеству специалистов из самых разных областей — от палеографии и археологии до компьютерных наук. Именно междисциплинарный подход позволил объединить материальные данные, исторический контекст и вычислительную мощность в одном рабочем инструменте. Результаты опубликованы в журнале PLOS One.
Результаты исследования указывают на то, что некоторые свитки могут быть значительно старше, чем предполагалось ранее, и в отдельных случаях вполне возможно датируются временем, к которому традиционно относят библейских авторов этих текстов.
Методология, лежащая в основе работы, объединила радиоуглеродный анализ, лингвистическую экспертизу древних почерков и машинное обучение . Всё это реализовано в виде системы под названием Enoch — первого ИИ-инструмента, способного определять вероятностную датировку еврейских и арамейских рукописей, опираясь исключительно на их графические особенности.
Алгоритм анализирует форму букв, их соотношение между собой, штрихи, изгибы чернил и другие нюансы почерка. Эти признаки обрабатываются с помощью нейросети BiNet, которая извлекает ключевые параметры из отсканированных изображений. После обучения на базе радиоуглеродных данных ИИ начал предсказывать возраст рукописей с поразительной точностью: погрешность составила всего ±30 лет — это уже уже точнее, чем у самого радиоуглеродного метода, особенно применительно к текстам III–I веков до н.э.
Чтобы построить надёжную шкалу, исследователи провели повторный радиоуглеродный анализ 24 образцов. Эти результаты стали фундаментом для калибровки модели. После этого алгоритм был применён для анализа 135 манускриптов. В большинстве случаев он подтвердил гипотезы, выдвинутые ранее учёными, однако в ряде случаев датировка оказалась неожиданной.
Наиболее ярким стало открытие, согласно которому два библейских фрагмента действительно относятся ко времени, традиционно связываемому с их предполагаемыми авторами. Подобного совпадения ранее никогда не наблюдалось. Ещё одно важное открытие: характерное для Хасмонейской эпохи письмо появилось раньше, чем считалось — не в 150–50 гг. до н.э., а ближе к концу II века до н.э. Аналогично, стиль письма, ассоциируемый с Иродианской эпохой, также возник раньше. Это значит, что оба стиля сосуществовали дольше, чем предполагалось, а значит, и исторические процессы в Иудее могли быть куда более динамичными.
Эти выводы особенно важны для учёных, изучающих ранний иудаизм и истоки христианства. Благодаря уточнённым временным рамкам появляется возможность точнее связать свитки с историческими событиями, включая становление династии Хасмонеев и формирование новых религиозных течений.
Один из главных вкладов проекта — универсальность инструмента Enoch. Исследователи подчёркивают, что его можно применять не только к свиткам Мёртвого моря, но и к другим частично датированным корпусам древних текстов, где ранее точное определение эпохи было невозможно. Это открывает путь к новой эпохе исторической графологии и анализа источников.
Проект стал возможен благодаря сотрудничеству специалистов из самых разных областей — от палеографии и археологии до компьютерных наук. Именно междисциплинарный подход позволил объединить материальные данные, исторический контекст и вычислительную мощность в одном рабочем инструменте. Результаты опубликованы в журнале PLOS One.