ИИ за секунды создаёт белки, которые атакуют рак и уничтожают супербактерии
NewsMakerУчёные впервые подавили E. coli белком, не имеющим аналогов в природе.
ИИ за секунды создаёт белки, способные уничтожать супербактерии и бороться с раком. Австралийские учёные первыми в стране применили искусственный интеллект для генерации готового биологического белка, убивающего устойчивые к антибиотикам бактерии, включая E. coli.
Разработка опубликована в журнале Nature Communications и представляет собой серьёзный шаг в сторону персонализированной медицины. Команда из Университета Монаша и Университета Мельбурна построила платформу AI Protein Design Platform, которая всего за несколько секунд может создать молекулы, на разработку которых раньше уходили годы или даже десятилетия.
Платформа позволяет проектировать белки de novo — с нуля, без использования природных аналогов. Это означает, что белки не заимствуются из природы и не модифицируются, а создаются с нуля на основе алгоритмов глубокого обучения. Результат — ускорение разработки вакцин, лекарств и диагностических средств.
По словам исследователей, австралийская платформа вдохновлена работой американского биохимика Дэвида Бейкера, лауреата Нобелевской премии , и строится на тех же принципах, что и его знаменитая RosettaFold. Платформа уже включает передовые инструменты, такие как Bindcraft и Chai, позволяющие моделировать взаимодействие белков с конкретными мишенями.
Исследование провёл коллектив под руководством доктора Риса Гринтера и доцента Гэвина Нотта при участии студента Даниэля Фокса, который провёл основную часть лабораторных экспериментов. Учёные подчеркивают, что использование общедоступных ИИ-инструментов — ключ к демократизации биотехнологий. Любой исследователь в мире может воспользоваться этими ресурсами для создания собственных терапевтических белков.
По мнению команды, новое поколение ИИ-платформ открывает путь к созданию белков-ингибиторов , активаторов, сенсоров и даже наноматериалов. Снижаются барьеры входа, удешевляется разработка, повышается точность и надёжность.
Особое значение исследование имеет в контексте глобального кризиса устойчивости к антибиотикам. Супербактерии уже уносят сотни тысяч жизней в год, и традиционные подходы теряют эффективность. Возможность быстро синтезировать новые белки-убийцы бактерий может изменить правила игры в антимикробной терапии.
Программа базируется на объединённой научной инфраструктуре двух университетов — Monash Biomedicine Discovery Institute и Bio21 Institute. Её команда объединяет биоинформатиков, структурных биологов и специалистов по машинному обучению , что обеспечивает полное покрытие всего цикла: от генерации моделей до лабораторной валидации.
Как заявил профессор Джон Кэрролл, директор Monash BDI, создание платформы стало возможным благодаря упорству и предприимчивости молодых учёных, которым удалось «с нуля построить программу мирового уровня».
ИИ за секунды создаёт белки, способные уничтожать супербактерии и бороться с раком. Австралийские учёные первыми в стране применили искусственный интеллект для генерации готового биологического белка, убивающего устойчивые к антибиотикам бактерии, включая E. coli.
Разработка опубликована в журнале Nature Communications и представляет собой серьёзный шаг в сторону персонализированной медицины. Команда из Университета Монаша и Университета Мельбурна построила платформу AI Protein Design Platform, которая всего за несколько секунд может создать молекулы, на разработку которых раньше уходили годы или даже десятилетия.
Платформа позволяет проектировать белки de novo — с нуля, без использования природных аналогов. Это означает, что белки не заимствуются из природы и не модифицируются, а создаются с нуля на основе алгоритмов глубокого обучения. Результат — ускорение разработки вакцин, лекарств и диагностических средств.
По словам исследователей, австралийская платформа вдохновлена работой американского биохимика Дэвида Бейкера, лауреата Нобелевской премии , и строится на тех же принципах, что и его знаменитая RosettaFold. Платформа уже включает передовые инструменты, такие как Bindcraft и Chai, позволяющие моделировать взаимодействие белков с конкретными мишенями.
Исследование провёл коллектив под руководством доктора Риса Гринтера и доцента Гэвина Нотта при участии студента Даниэля Фокса, который провёл основную часть лабораторных экспериментов. Учёные подчеркивают, что использование общедоступных ИИ-инструментов — ключ к демократизации биотехнологий. Любой исследователь в мире может воспользоваться этими ресурсами для создания собственных терапевтических белков.
По мнению команды, новое поколение ИИ-платформ открывает путь к созданию белков-ингибиторов , активаторов, сенсоров и даже наноматериалов. Снижаются барьеры входа, удешевляется разработка, повышается точность и надёжность.
Особое значение исследование имеет в контексте глобального кризиса устойчивости к антибиотикам. Супербактерии уже уносят сотни тысяч жизней в год, и традиционные подходы теряют эффективность. Возможность быстро синтезировать новые белки-убийцы бактерий может изменить правила игры в антимикробной терапии.
Программа базируется на объединённой научной инфраструктуре двух университетов — Monash Biomedicine Discovery Institute и Bio21 Institute. Её команда объединяет биоинформатиков, структурных биологов и специалистов по машинному обучению , что обеспечивает полное покрытие всего цикла: от генерации моделей до лабораторной валидации.
Как заявил профессор Джон Кэрролл, директор Monash BDI, создание платформы стало возможным благодаря упорству и предприимчивости молодых учёных, которым удалось «с нуля построить программу мирового уровня».