Когда 8 миллиардов умов — это медленно. ИИ-мозг Nexus думает за всё человечество
NewsMaker400 квадриллионов операций в секунду на службе науки.
Американское научное сообщество получит мощное подкрепление в виде одного из самых быстрых суперкомпьютеров в стране. Университет Джорджии (Georgia Tech) и его партнёры получили грант в размере $20 миллионов от Национального научного фонда США (NSF) на строительство системы Nexus — вычислительной платформы нового поколения, ориентированной на искусственный интеллект.
Её запуск запланирован на весну 2026 года, и по мощности она будет выполнять более 400 квадриллионов операций в секунду. Чтобы представить масштаб: это как если бы каждый человек на планете непрерывно выполнял по 50 миллионов вычислений каждую секунду.
В отличие от традиционных суперкомпьютеров, Nexus изначально проектируется под задачи, связанные с ИИ и высокопроизводительными вычислениями (HPC). С её помощью учёные смогут ускорить исследования в таких областях , как разработка лекарств, чистая энергетика, климатическое моделирование и робототехника.
«Georgia Tech — один из лидеров в подготовке специалистов и разработке технологий в области ИИ, и для нас это большая честь — стать домом для новой супервычислительной системы, которая даст импульс инновациям по всей стране», — отметил президент вуза Анхель Кабрера.
Одна из ключевых целей проекта — доступность. Nexus задуман не как закрытая инфраструктура для элитных центров, а как национальный ресурс. Любая исследовательская группа в США сможет подать заявку на доступ через механизм NSF. Более того, интерфейсы системы будут специально упрощены, чтобы даже учёные, далёкие от программирования, могли использовать мощные ИИ-инструменты в своих областях.
«Nexus объединяет поддержку постоянных научных сервисов с возможностями классических HPC-систем, что откроет новые научные и вычислительные сценарии и значительно сократит путь к открытиям», — подчеркнула Кэти Антипас, директор по передовой киберинфраструктуре в NSF.
Аппаратная начинка Nexus будет впечатляющей: 330 триллионов байт оперативной памяти и 10 квадриллионов байт твердотельного хранилища. Это эквивалент 10 миллиардам пачек бумаги — если их сложить в стопку, она дотянется от Земли до Луны и на треть пути обратно.
Сверхвысокая пропускная способность каналов передачи данных обеспечит минимальные задержки при работе с огромными массивами информации — что критично для сложных симуляций и ИИ-моделей.
Проект реализуется в сотрудничестве с Национальным центром суперкомпьютерных приложений (NCSA) при Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн. Эти два центра свяжет новая высокоскоростная сеть, создающая распределённую инфраструктуру, направленную на демократизацию доступа к ИИ.
«Это будет настоящий выравниватель условий, — объясняет руководитель проекта Nexus и директор нового Центра ИИ в науке и инженерии ARTISAN, Суреш Марру. — Мы хотим сделать передовые инструменты ИИ не только мощными, но и доступными».
Строительство Nexus начнётся уже в этом году. До 10% его вычислительной мощности будет зарезервировано для внутренних проектов Georgia Tech, тогда как остальная часть будет распределяться через открытые конкурсы под эгидой NSF.
Ожидается, что система не только ускорит решение уже существующих научных задач, но и станет платформой для открытий, которые пока даже не предугадываются.
«С запуском Nexus мы вступаем в элитный клуб академических суперкомпьютерных центров. Это результат многолетней работы и стратегического планирования», — подчеркнул Сринивас Алуру, профессор и заместитель декана Колледжа вычислительной техники Georgia Tech.
Nexus станет не просто вычислительной машиной — он даст исследователям по всей стране новые инструменты, чтобы шагнуть дальше в науке, где границы определяются уже не только знаниями, но и вычислительной мощностью .
Её запуск запланирован на весну 2026 года, и по мощности она будет выполнять более 400 квадриллионов операций в секунду. Чтобы представить масштаб: это как если бы каждый человек на планете непрерывно выполнял по 50 миллионов вычислений каждую секунду.
В отличие от традиционных суперкомпьютеров, Nexus изначально проектируется под задачи, связанные с ИИ и высокопроизводительными вычислениями (HPC). С её помощью учёные смогут ускорить исследования в таких областях , как разработка лекарств, чистая энергетика, климатическое моделирование и робототехника.
«Georgia Tech — один из лидеров в подготовке специалистов и разработке технологий в области ИИ, и для нас это большая честь — стать домом для новой супервычислительной системы, которая даст импульс инновациям по всей стране», — отметил президент вуза Анхель Кабрера.
Одна из ключевых целей проекта — доступность. Nexus задуман не как закрытая инфраструктура для элитных центров, а как национальный ресурс. Любая исследовательская группа в США сможет подать заявку на доступ через механизм NSF. Более того, интерфейсы системы будут специально упрощены, чтобы даже учёные, далёкие от программирования, могли использовать мощные ИИ-инструменты в своих областях.
«Nexus объединяет поддержку постоянных научных сервисов с возможностями классических HPC-систем, что откроет новые научные и вычислительные сценарии и значительно сократит путь к открытиям», — подчеркнула Кэти Антипас, директор по передовой киберинфраструктуре в NSF.
Аппаратная начинка Nexus будет впечатляющей: 330 триллионов байт оперативной памяти и 10 квадриллионов байт твердотельного хранилища. Это эквивалент 10 миллиардам пачек бумаги — если их сложить в стопку, она дотянется от Земли до Луны и на треть пути обратно.
Сверхвысокая пропускная способность каналов передачи данных обеспечит минимальные задержки при работе с огромными массивами информации — что критично для сложных симуляций и ИИ-моделей.
Проект реализуется в сотрудничестве с Национальным центром суперкомпьютерных приложений (NCSA) при Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн. Эти два центра свяжет новая высокоскоростная сеть, создающая распределённую инфраструктуру, направленную на демократизацию доступа к ИИ.
«Это будет настоящий выравниватель условий, — объясняет руководитель проекта Nexus и директор нового Центра ИИ в науке и инженерии ARTISAN, Суреш Марру. — Мы хотим сделать передовые инструменты ИИ не только мощными, но и доступными».
Строительство Nexus начнётся уже в этом году. До 10% его вычислительной мощности будет зарезервировано для внутренних проектов Georgia Tech, тогда как остальная часть будет распределяться через открытые конкурсы под эгидой NSF.
Ожидается, что система не только ускорит решение уже существующих научных задач, но и станет платформой для открытий, которые пока даже не предугадываются.
«С запуском Nexus мы вступаем в элитный клуб академических суперкомпьютерных центров. Это результат многолетней работы и стратегического планирования», — подчеркнул Сринивас Алуру, профессор и заместитель декана Колледжа вычислительной техники Georgia Tech.
Nexus станет не просто вычислительной машиной — он даст исследователям по всей стране новые инструменты, чтобы шагнуть дальше в науке, где границы определяются уже не только знаниями, но и вычислительной мощностью .