Крошечный кибермозг не тупит, не забывает и не жалуется. Звучит как угроза HR-отделу
NewsMakerНа что способен искусственный разум в куске металла толщиной в атом?
Группа специалистов из Мельбурнского королевского технологического университета разработала миниатюрное устройство, функционирующее по принципу человеческого мозга. Уникальная особенность изобретения в том, что оно самостоятельно обрабатывает информацию, не нуждаясь во внешних вычислительных мощностях. Руководителем проекта выступил профессор Сумит Валиа, по словам которого подобные технологии в будущем обеспечат сверхбыструю обработку визуальных данных в беспилотных автомобилях и интеллектуальных роботах, предназначенных для естественного взаимодействия с человеком.
В основе конструкции лежит дисульфид молибдена — металлическое соединение, состоящее всего из нескольких атомарных слоёв. Благодаря особым дефектам на атомном уровне материал преобразует световые сигналы в электрические импульсы, копируя механизм работы нейронов. Научной группе удалось объединить передовые нейроморфные материалы с современными методами обработки сигналов под руководством профессора Акрама аль-Хурани, заместителя директора Центра оптоэлектронных материалов и сенсоров.
Традиционные цифровые системы машинного зрения расходуют огромное количество энергии, при этом с трудом справляясь с растущими массивами данных. Такие ограничения не позволяют им эффективно принимать решения в реальном времени. Новая разработка использует принципы аналоговой обработки информации, сходные с процессами в нервной системе человека. Подобный подход радикально снижает энергопотребление при решении сложных задач визуального анализа.
Во время испытаний прибор мгновенно фиксировал траекторию движущейся руки. При этом система работала методом определения границ, не требуя покадровой съёмки происходящего, что существенно уменьшило объём обрабатываемой информации. Зафиксированные события сохранялись в памяти аналогично тому, как мозг формирует воспоминания. Исследования проводились в спектре, различимом человеческим глазом, что развило предыдущие эксперименты команды в ультрафиолетовом диапазоне. В обоих случаях память устройства поддавалась очистке для выполнения последующих задач.
Специалисты продемонстрировали, что ультратонкий слой дисульфида молибдена в точности воспроизводит функции "протекающего" интегрально-пожарного нейрона — фундаментального элемента спайковых нейронных сетей. Если предыдущие исследования в ультрафиолетовом спектре ограничивались обработкой статичных изображений, то новая версия успешно анализирует динамические сцены.
Перспективы практического применения технологии впечатляют масштабом. В дальнейшем она может значительно сократить время реакции автономных транспортных средств и роботизированных комплексов на визуальные сигналы. В непредсказуемых и опасных условиях такая моментальная обработка данных становится критически важной для безопасности людей. Промышленным роботам и персональным электронным помощникам нейроморфная технология позволит более органично взаимодействовать с человеком, молниеносно распознавая особенности его поведения.
В настоящее время исследователи занимаются масштабированием однопиксельного прототипа до полноценной матрицы элементов на основе дисульфида молибдена. Австралийский исследовательский совет специально выделил команде грант по программе "Инфраструктура, оборудование и технические средства" для развития этого направления. Учёные подчёркивают, что их система пока лишь частично имитирует нейронные процессы, особенно в области зрительного восприятия. В планах — оптимизация приборов для выполнения конкретных практических задач с более сложной визуальной аналитикой при минимальном энергопотреблении.
Научная группа подала предварительную патентную заявку на разработку и видит будущее за смешанными системами, где их аналоговое решение дополнит возможности классической цифровой электроники. По мнению исследователей, нейроморфные компоненты не вытеснят стандартные вычислительные блоки, а усилят их в задачах, требующих экономичной обработки информации без задержек.
Параллельно специалисты изучают альтернативные материалы для расширения функциональности технологии на инфракрасный диапазон. Такое направление исследований может привести к созданию комплексов непрерывного мониторинга глобальных выбросов и интеллектуальных детекторов для обнаружения токсичных газов, болезнетворных микроорганизмов и опасных химических соединений.
Группа специалистов из Мельбурнского королевского технологического университета разработала миниатюрное устройство, функционирующее по принципу человеческого мозга. Уникальная особенность изобретения в том, что оно самостоятельно обрабатывает информацию, не нуждаясь во внешних вычислительных мощностях. Руководителем проекта выступил профессор Сумит Валиа, по словам которого подобные технологии в будущем обеспечат сверхбыструю обработку визуальных данных в беспилотных автомобилях и интеллектуальных роботах, предназначенных для естественного взаимодействия с человеком.
В основе конструкции лежит дисульфид молибдена — металлическое соединение, состоящее всего из нескольких атомарных слоёв. Благодаря особым дефектам на атомном уровне материал преобразует световые сигналы в электрические импульсы, копируя механизм работы нейронов. Научной группе удалось объединить передовые нейроморфные материалы с современными методами обработки сигналов под руководством профессора Акрама аль-Хурани, заместителя директора Центра оптоэлектронных материалов и сенсоров.
Традиционные цифровые системы машинного зрения расходуют огромное количество энергии, при этом с трудом справляясь с растущими массивами данных. Такие ограничения не позволяют им эффективно принимать решения в реальном времени. Новая разработка использует принципы аналоговой обработки информации, сходные с процессами в нервной системе человека. Подобный подход радикально снижает энергопотребление при решении сложных задач визуального анализа.
Во время испытаний прибор мгновенно фиксировал траекторию движущейся руки. При этом система работала методом определения границ, не требуя покадровой съёмки происходящего, что существенно уменьшило объём обрабатываемой информации. Зафиксированные события сохранялись в памяти аналогично тому, как мозг формирует воспоминания. Исследования проводились в спектре, различимом человеческим глазом, что развило предыдущие эксперименты команды в ультрафиолетовом диапазоне. В обоих случаях память устройства поддавалась очистке для выполнения последующих задач.
Специалисты продемонстрировали, что ультратонкий слой дисульфида молибдена в точности воспроизводит функции "протекающего" интегрально-пожарного нейрона — фундаментального элемента спайковых нейронных сетей. Если предыдущие исследования в ультрафиолетовом спектре ограничивались обработкой статичных изображений, то новая версия успешно анализирует динамические сцены.
Перспективы практического применения технологии впечатляют масштабом. В дальнейшем она может значительно сократить время реакции автономных транспортных средств и роботизированных комплексов на визуальные сигналы. В непредсказуемых и опасных условиях такая моментальная обработка данных становится критически важной для безопасности людей. Промышленным роботам и персональным электронным помощникам нейроморфная технология позволит более органично взаимодействовать с человеком, молниеносно распознавая особенности его поведения.
В настоящее время исследователи занимаются масштабированием однопиксельного прототипа до полноценной матрицы элементов на основе дисульфида молибдена. Австралийский исследовательский совет специально выделил команде грант по программе "Инфраструктура, оборудование и технические средства" для развития этого направления. Учёные подчёркивают, что их система пока лишь частично имитирует нейронные процессы, особенно в области зрительного восприятия. В планах — оптимизация приборов для выполнения конкретных практических задач с более сложной визуальной аналитикой при минимальном энергопотреблении.
Научная группа подала предварительную патентную заявку на разработку и видит будущее за смешанными системами, где их аналоговое решение дополнит возможности классической цифровой электроники. По мнению исследователей, нейроморфные компоненты не вытеснят стандартные вычислительные блоки, а усилят их в задачах, требующих экономичной обработки информации без задержек.
Параллельно специалисты изучают альтернативные материалы для расширения функциональности технологии на инфракрасный диапазон. Такое направление исследований может привести к созданию комплексов непрерывного мониторинга глобальных выбросов и интеллектуальных детекторов для обнаружения токсичных газов, болезнетворных микроорганизмов и опасных химических соединений.