LLM4SD: ИИ доказал, что умеет мыслить как настоящий ученый
NewsMakerНовая нейросеть не только выдвигает научные гипотезы, но и объясняет каждый их нюанс.
Исследователи из Университета Монаша создали искусственный интеллект , способный самостоятельно совершать научные открытия. Новая программа LLM4SD (Large Language Model for Scientific Discovery) не только собирает и анализирует научные данные, но и выдвигает на их основе собственные гипотезы. Благодаря открытому исходному коду технологию может использовать и совершенствовать любой ученый.
Языковые модели уже помогают людям в научных дисциплинах, однако их потенциал по части фундаментальных открытий до сих пор оставался неизученным. В отличие от существующих инструментов проверки гипотез, LLM4SD детально объясняет логику своих рассуждений. Прозрачность механизма принятия решений позволяет исследователям проверить правильность выводов и избежать "галлюцинаций" - ошибочных заключений, которыми часто грешат нейросети.
Аспирант Ичжэнь Чжэн с факультета науки о данных поясняет: подобно тому, как ChatGPT пишет тексты или решает математические задачи, алгоритм сканирует десятилетние архивы публикаций и результаты лабораторных опытов. На их основе он предсказывает поведение молекул: способность лекарств проникать через гематоэнцефалический барьер, растворимость химических соединений в воде и другие важные для исследований свойства.
В ходе испытаний LLM4SD решила 58 задач из области физиологии, физической химии, биофизики и квантовой механики. Точность прогнозов квантовых характеристик различных веществ повысилась на 48% по сравнению с лучшими существующими моделями. Для создания новых материалов критически важно понимать, как ведут себя их мельчайшие частицы.
Аспирант Цзясинь Цзюй из Университета Гриффита подчеркивает: программа не заменяет традиционные методы машинного обучения, а дополняет их. Она обобщает накопленные знания и формирует понятные человеку объяснения. Профессор Джеофф Уэбб из Университета Монаша уверен : нам необходимо активнее внедрять генеративный ИИ в познание мира. По его словам, мы уже вступили в новую эпоху, когда машины способны создавать новое, и важно максимально использовать этот потенциал для развития человечества. При этом все разработки должны соответствовать этическим нормам.
Результаты опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence и доступны на сервере препринтов arXiv.
Исследователи из Университета Монаша создали искусственный интеллект , способный самостоятельно совершать научные открытия. Новая программа LLM4SD (Large Language Model for Scientific Discovery) не только собирает и анализирует научные данные, но и выдвигает на их основе собственные гипотезы. Благодаря открытому исходному коду технологию может использовать и совершенствовать любой ученый.
Языковые модели уже помогают людям в научных дисциплинах, однако их потенциал по части фундаментальных открытий до сих пор оставался неизученным. В отличие от существующих инструментов проверки гипотез, LLM4SD детально объясняет логику своих рассуждений. Прозрачность механизма принятия решений позволяет исследователям проверить правильность выводов и избежать "галлюцинаций" - ошибочных заключений, которыми часто грешат нейросети.
Аспирант Ичжэнь Чжэн с факультета науки о данных поясняет: подобно тому, как ChatGPT пишет тексты или решает математические задачи, алгоритм сканирует десятилетние архивы публикаций и результаты лабораторных опытов. На их основе он предсказывает поведение молекул: способность лекарств проникать через гематоэнцефалический барьер, растворимость химических соединений в воде и другие важные для исследований свойства.
В ходе испытаний LLM4SD решила 58 задач из области физиологии, физической химии, биофизики и квантовой механики. Точность прогнозов квантовых характеристик различных веществ повысилась на 48% по сравнению с лучшими существующими моделями. Для создания новых материалов критически важно понимать, как ведут себя их мельчайшие частицы.
Аспирант Цзясинь Цзюй из Университета Гриффита подчеркивает: программа не заменяет традиционные методы машинного обучения, а дополняет их. Она обобщает накопленные знания и формирует понятные человеку объяснения. Профессор Джеофф Уэбб из Университета Монаша уверен : нам необходимо активнее внедрять генеративный ИИ в познание мира. По его словам, мы уже вступили в новую эпоху, когда машины способны создавать новое, и важно максимально использовать этот потенциал для развития человечества. При этом все разработки должны соответствовать этическим нормам.
Результаты опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence и доступны на сервере препринтов arXiv.