Пока весь мир страдает от нехватки медиков, в Тайване за них уже дежурят роботы
NewsMakerFoxconn и NVIDIA строят новую медицину прямо сейчас.
Пока по всему миру обсуждают катастрофическую нехватку медицинского персонала, тайваньские больницы идут другим путём: усталых медсестёр дополняют роботы. По прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году миру будет не хватать 4,5 миллиона медсестёр — в том числе из-за выгорания. В Тайване эту проблему решили превратить в технологическую задачу.
Крупнейшие местные игроки — Foxconn и NVIDIA — разворачивают в больницах системы на базе ИИ и робототехники. Их главная разработка — Nurabot , совместный проект Foxconn и Kawasaki Heavy Industries. Это помощник для палат, способный взять на себя рутинные и физически тяжёлые задачи. Робот доставляет медикаменты, патрулирует отделения, сопровождает посетителей и, по оценкам разработчиков, снижает нагрузку на персонал на 30%.
Но Nurabot — лишь часть экосистемы. С помощью платформ NVIDIA — Jetson Orin, Holoscan и Omniverse — создаются цифровые двойники палат, в которых роботы проходят обучение перед выходом «в люди». Одним из первых таких двойников стала сестринская станция в Taichung Veterans General Hospital. Там Nurabot отрабатывал маршруты и действия в виртуальной среде.
ИИ-системы также отслеживают жизненные показатели пациентов, оптимизируют маршруты в клиниках и участвуют в проектировании медицинских пространств. Пример — CoroSegmentater, инструмент сегментации коронарных артерий, разработанный Foxconn в рамках проекта MONAI. Он помогает точнее планировать операции на сердце.
Foxconn активно развивает и свои ИИ-модели: платформа CoDoctor AI анализирует данные пациента для ранней диагностики, а языковая модель FoxBrain, построенная на базе NVIDIA NeMo, служит мозгом Nurabot. Она обеспечивает координацию, обработку данных и виртуальное обучение через Isaac для Healthcare.
Среди медучреждений, уже подключившихся к новой системе, — больницы Cardinal Tien, Baishatun Tung, Mazu и Taichung VGH. По словам Шу-Фан Лю, замдиректора отделения сестринского ухода в TCVGH, роботы стали настоящими помощниками: «Они расширяют наши возможности, помогая сосредоточиться на действительно важном — общении с пациентом».
Nurabot пока не заменяет медперсонал, но помогает сократить количество лишних перемещений по отделению — особенно во время ночных смен и часов посещения. В будущем от него ждут поддержки нескольких языков, распознавания лиц и даже возможности помогать при подъёме пациентов.
Тайваньская модель может стать образцом для других стран: сочетание развитой инфраструктуры, цифровизации и открытости к экспериментам создаёт благоприятную среду для интеграции ИИ в медицину. В условиях глобального кризиса в здравоохранении — это не футуризм, а практичное решение.
Пока по всему миру обсуждают катастрофическую нехватку медицинского персонала, тайваньские больницы идут другим путём: усталых медсестёр дополняют роботы. По прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году миру будет не хватать 4,5 миллиона медсестёр — в том числе из-за выгорания. В Тайване эту проблему решили превратить в технологическую задачу.
Крупнейшие местные игроки — Foxconn и NVIDIA — разворачивают в больницах системы на базе ИИ и робототехники. Их главная разработка — Nurabot , совместный проект Foxconn и Kawasaki Heavy Industries. Это помощник для палат, способный взять на себя рутинные и физически тяжёлые задачи. Робот доставляет медикаменты, патрулирует отделения, сопровождает посетителей и, по оценкам разработчиков, снижает нагрузку на персонал на 30%.
Но Nurabot — лишь часть экосистемы. С помощью платформ NVIDIA — Jetson Orin, Holoscan и Omniverse — создаются цифровые двойники палат, в которых роботы проходят обучение перед выходом «в люди». Одним из первых таких двойников стала сестринская станция в Taichung Veterans General Hospital. Там Nurabot отрабатывал маршруты и действия в виртуальной среде.
ИИ-системы также отслеживают жизненные показатели пациентов, оптимизируют маршруты в клиниках и участвуют в проектировании медицинских пространств. Пример — CoroSegmentater, инструмент сегментации коронарных артерий, разработанный Foxconn в рамках проекта MONAI. Он помогает точнее планировать операции на сердце.
Foxconn активно развивает и свои ИИ-модели: платформа CoDoctor AI анализирует данные пациента для ранней диагностики, а языковая модель FoxBrain, построенная на базе NVIDIA NeMo, служит мозгом Nurabot. Она обеспечивает координацию, обработку данных и виртуальное обучение через Isaac для Healthcare.
Среди медучреждений, уже подключившихся к новой системе, — больницы Cardinal Tien, Baishatun Tung, Mazu и Taichung VGH. По словам Шу-Фан Лю, замдиректора отделения сестринского ухода в TCVGH, роботы стали настоящими помощниками: «Они расширяют наши возможности, помогая сосредоточиться на действительно важном — общении с пациентом».
Nurabot пока не заменяет медперсонал, но помогает сократить количество лишних перемещений по отделению — особенно во время ночных смен и часов посещения. В будущем от него ждут поддержки нескольких языков, распознавания лиц и даже возможности помогать при подъёме пациентов.
Тайваньская модель может стать образцом для других стран: сочетание развитой инфраструктуры, цифровизации и открытости к экспериментам создаёт благоприятную среду для интеграции ИИ в медицину. В условиях глобального кризиса в здравоохранении — это не футуризм, а практичное решение.