Работай больше, получай меньше: ИИ усиливает пропасть между элитой и остальными
NewsMakerПочему технологии всегда играют на стороне миллиардеров?
Специалисты из Китая изучили, как искусственный интеллект меняет структуру доходов и благосостояния в современной экономике. Их работа, опубликованная в журнале Heliyon, показала сложную картину: хотя ИИ действительно усиливает социальное расслоение, существуют механизмы, способные уравновесить этот процесс.
История социально-экономического неравенства за последние сто лет развивалась по U-образной траектории. Большую часть XX века разница между состоятельными и бедными слоями населения уменьшалась, но с 1980-х годов тренд развернулся в обратную сторону. За четыре десятилетия доля средств, поступающих в распоряжение богатейшего 1% граждан, удвоилась в Китае и США, выросла наполовину в Европе и на треть в мировом масштабе.
Переломный момент пришелся на 70-80-е годы прошлого века. Если прежде миром правила индустриализация, то затем главенствующую роль захватил капитал. Этому способствовали мировая интеграция экономик, смягчение налоговой политики и стремительный прогресс технологий. Сначала мир увидел компьютеры и персональные ПК, потом интернет и Всемирную паутину, а теперь наступает эпоха ИИ как нового поколения универсальных инструментов.
Фан Лю из Экономической школы Университета Чанчжоу и Чен Лян из Школы финансовых технологий Университета Шэньчжэня предложили оригинальный метод анализа проблемы. В отличие от других научных групп, они рассмотрели не только заработки от труда, но и прибыль от вложений. Учли и тот факт, что обеспеченные граждане располагают широким спектром источников дохода, а это автоматически усиливает финансовое расслоение общества.
Для исследования экономических закономерностей специалисты разработали комплексную математическую модель. Они отказались от стандартного разделения временных отрезков на кварталы и годы, рассматривая время как непрерывный поток. Такая методика позволила задействовать инструменты высшей математики - дифференциальное и интегральное исчисление для максимальной точности.
Фундаментом исследования стала концепция "вечной молодости", сформулированная в 1985 году экономистом Оливером Бланшаром. Она довольно хорошо отражает нашу реальность: люди проживают разное количество лет, зарабатывают неодинаковые суммы и уходят из жизни в непредсказуемый момент, хотя общую статистику смертности можно спрогнозировать. По существу, эта система пытается смоделировать настоящее общество, где судьба каждого гражданина уникальна, но поведение крупных социальных групп очень даже предсказуемо.
В расчетах ученые исходили из предпосылки о равных стартовых шансах всех участников рынка получать прибыль как от работы, так и от инвестиций. Для конкретизации выводов материалом послужила китайская экономика. Базовым годом выбрали 2010-й и определили девять ключевых индикаторов: пять характеризовали общеэкономическую ситуацию, четыре - уровень технологического развития.
Существенную роль в исследовании также сыграла теория "нейтральных технологических изменений", предложенная в 1932 году экономистом Джоном Хиксом. Речь о таких инновациях, которые в равной мере влияют на результативность труда и капитала. К примеру, если предприятие внедряет новую систему организации производства, повышающую на 20% отдачу от сотрудников и оборудования - это классический пример нейтрального изменения по Хиксу.
Математический анализ подтвердил: автоматизация на базе ИИ углубляет материальное неравенство. Особенно заметна разница между трудовыми доходами и прибылью от инвестиций: зарплаты увеличиваются значительно медленнее, чем отдача от вложенных средств. Внедряя умные системы, предприятия наращивают продуктивность, что позволяет повышать оплату труда. Однако еще стремительнее растет потребность в финансировании - средства требуются и на закупку ИИ-решений, и на создание новых алгоритмов.
В текущем году ведущие технологические корпорации намерены направить на развитие ИИ порядка 300 миллиардов долларов. Столь мощные финансовые затраты действительно формируют колоссальный спрос на капитал, что ведет к росту процентных ставок и увеличивает доходность свободных денег, вложенных в перспективные проекты.
Тем не менее, обнаружились и позитивные тенденции. Сбалансированный технический прогресс (тот, что одинаково увеличивает эффективность рабочей силы и производственных мощностей) содействует справедливому распределению преимуществ от инноваций. Аналогичный эффект дают разработки, оптимизирующие использование действующего оборудования и активов.
Отдельному анализу подверглись технологии, нацеленные на рост производительности труда. Такие новшества стимулируют и рост заработков, и увеличение объемов производства, не затрагивая при этом механизмы распределения материальных благ. Иначе говоря, они способствуют улучшению жизни всех слоев общества примерно в равной степени.
Научный коллектив рекомендует активно задействовать государственные рычаги для смягчения побочных эффектов автоматизации. В частности, применять инструменты перераспределения средств и формировать такую экономическую стратегию, которая обеспечит баланс между стимулами к росту и равномерным распределением благосостояния.
Принципиально важно учитывать, что воздействие ИИ на экономическое расслоение существенно варьируется в разных государствах. Развитые и развивающиеся рынки неодинаково реагируют на инновации, поэтому каждой стране необходима собственная модель регулирования данной сферы. Авторы подчеркивают: нельзя механически копировать даже самую успешную практику других стран - это просто бессмысленно.
Специалисты из Китая изучили, как искусственный интеллект меняет структуру доходов и благосостояния в современной экономике. Их работа, опубликованная в журнале Heliyon, показала сложную картину: хотя ИИ действительно усиливает социальное расслоение, существуют механизмы, способные уравновесить этот процесс.
История социально-экономического неравенства за последние сто лет развивалась по U-образной траектории. Большую часть XX века разница между состоятельными и бедными слоями населения уменьшалась, но с 1980-х годов тренд развернулся в обратную сторону. За четыре десятилетия доля средств, поступающих в распоряжение богатейшего 1% граждан, удвоилась в Китае и США, выросла наполовину в Европе и на треть в мировом масштабе.
Переломный момент пришелся на 70-80-е годы прошлого века. Если прежде миром правила индустриализация, то затем главенствующую роль захватил капитал. Этому способствовали мировая интеграция экономик, смягчение налоговой политики и стремительный прогресс технологий. Сначала мир увидел компьютеры и персональные ПК, потом интернет и Всемирную паутину, а теперь наступает эпоха ИИ как нового поколения универсальных инструментов.
Фан Лю из Экономической школы Университета Чанчжоу и Чен Лян из Школы финансовых технологий Университета Шэньчжэня предложили оригинальный метод анализа проблемы. В отличие от других научных групп, они рассмотрели не только заработки от труда, но и прибыль от вложений. Учли и тот факт, что обеспеченные граждане располагают широким спектром источников дохода, а это автоматически усиливает финансовое расслоение общества.
Для исследования экономических закономерностей специалисты разработали комплексную математическую модель. Они отказались от стандартного разделения временных отрезков на кварталы и годы, рассматривая время как непрерывный поток. Такая методика позволила задействовать инструменты высшей математики - дифференциальное и интегральное исчисление для максимальной точности.
Фундаментом исследования стала концепция "вечной молодости", сформулированная в 1985 году экономистом Оливером Бланшаром. Она довольно хорошо отражает нашу реальность: люди проживают разное количество лет, зарабатывают неодинаковые суммы и уходят из жизни в непредсказуемый момент, хотя общую статистику смертности можно спрогнозировать. По существу, эта система пытается смоделировать настоящее общество, где судьба каждого гражданина уникальна, но поведение крупных социальных групп очень даже предсказуемо.
В расчетах ученые исходили из предпосылки о равных стартовых шансах всех участников рынка получать прибыль как от работы, так и от инвестиций. Для конкретизации выводов материалом послужила китайская экономика. Базовым годом выбрали 2010-й и определили девять ключевых индикаторов: пять характеризовали общеэкономическую ситуацию, четыре - уровень технологического развития.
Существенную роль в исследовании также сыграла теория "нейтральных технологических изменений", предложенная в 1932 году экономистом Джоном Хиксом. Речь о таких инновациях, которые в равной мере влияют на результативность труда и капитала. К примеру, если предприятие внедряет новую систему организации производства, повышающую на 20% отдачу от сотрудников и оборудования - это классический пример нейтрального изменения по Хиксу.
Математический анализ подтвердил: автоматизация на базе ИИ углубляет материальное неравенство. Особенно заметна разница между трудовыми доходами и прибылью от инвестиций: зарплаты увеличиваются значительно медленнее, чем отдача от вложенных средств. Внедряя умные системы, предприятия наращивают продуктивность, что позволяет повышать оплату труда. Однако еще стремительнее растет потребность в финансировании - средства требуются и на закупку ИИ-решений, и на создание новых алгоритмов.
В текущем году ведущие технологические корпорации намерены направить на развитие ИИ порядка 300 миллиардов долларов. Столь мощные финансовые затраты действительно формируют колоссальный спрос на капитал, что ведет к росту процентных ставок и увеличивает доходность свободных денег, вложенных в перспективные проекты.
Тем не менее, обнаружились и позитивные тенденции. Сбалансированный технический прогресс (тот, что одинаково увеличивает эффективность рабочей силы и производственных мощностей) содействует справедливому распределению преимуществ от инноваций. Аналогичный эффект дают разработки, оптимизирующие использование действующего оборудования и активов.
Отдельному анализу подверглись технологии, нацеленные на рост производительности труда. Такие новшества стимулируют и рост заработков, и увеличение объемов производства, не затрагивая при этом механизмы распределения материальных благ. Иначе говоря, они способствуют улучшению жизни всех слоев общества примерно в равной степени.
Научный коллектив рекомендует активно задействовать государственные рычаги для смягчения побочных эффектов автоматизации. В частности, применять инструменты перераспределения средств и формировать такую экономическую стратегию, которая обеспечит баланс между стимулами к росту и равномерным распределением благосостояния.
Принципиально важно учитывать, что воздействие ИИ на экономическое расслоение существенно варьируется в разных государствах. Развитые и развивающиеся рынки неодинаково реагируют на инновации, поэтому каждой стране необходима собственная модель регулирования данной сферы. Авторы подчеркивают: нельзя механически копировать даже самую успешную практику других стран - это просто бессмысленно.