Запад делает ставку на новое железо, Tencent — на умный код. Угадайте, кто уже зарабатывает миллиарды?
NewsMakerВместо того чтобы наращивать кластеры, они научили ИИ думать компактно… и удвоили результат.
Китайский технологический гигант Tencent раскрыл подробности своей стратегии в области искусственного интеллекта. У компании накоплен внушительный запас высокопроизводительных графических процессоров, который позволит ей развивать собственные ИИ-системы на протяжении нескольких лет.
Президент компании Мартин Лау на квартальной конференции с инвесторами рассказал о масштабных планах по использованию имеющихся вычислительных мощностей. Часть графических ускорителей направят на развитие рекламных технологий и систем рекомендаций контента — направлений, способных принести быструю финансовую отдачу.
Примечательно, что в Tencent пересмотрели традиционный подход американских технологических компаний к обучению нейросетей. Если раньше считалось, что для повышения качества моделей необходимо постоянно наращивать размеры вычислительных кластеров, то теперь инженеры корпорации доказали возможность достижения впечатляющих результатов на меньших мощностях.
Специалисты компании обнаружили значительный потенциал в оптимизации процессов после завершения базового обучения моделей. По словам Мартина Лау, такие задачи не требуют создания масштабных кластеров, что позволяет эффективнее использовать существующий парк графических процессоров для разработки нескольких поколений языковых моделей.
Особого внимания заслуживают современные направления вроде агентного искусственного интеллекта и цепочечного мышления (chain of thought). Последнее представляет собой метод, при котором нейросеть пошагово раскладывает сложную задачу на простые компоненты, имитируя человеческий процесс рассуждений. Несмотря на ресурсоемкость таких вычислений, в Tencent делают ставку на программную оптимизацию.
Инженеры корпорации разработали комплекс методов, позволяющих повысить эффективность работы систем в два раза. Такое усовершенствование фактически удваивает доступные мощности без необходимости закупки дополнительного оборудования. Среди внедренных решений — улучшенные алгоритмы распределения задач и передовые методы сжатия моделей.
В русле этой стратегии компания сосредоточится на создании компактных моделей, заточенных под конкретные приложения. Такой подход позволяет существенно снизить потребность в вычислительных ресурсах при сохранении высокого качества работы систем. Специализированные модели демонстрируют превосходную производительность в узких задачах, требуя при этом значительно меньше памяти и энергии.
Китайская корпорация также изучает альтернативы классическим графическим процессорам. В поле зрения специалистов — специализированные микросхемы ASIC и другие типы ускорителей, доступные на внутреннем рынке Китая или разрешенные к импорту. Вместо бездумной закупки GPU компания намерена вкладывать больше усилий в совершенствование программного обеспечения.
Интересное противоречие возникло в заявлениях руководства относительно облачного направления. Генеральный директор Пони Ма отметил, что аренда графических процессоров в облаке имеет низкий приоритет из-за дефицита оборудования. Такая позиция несколько расходится с оптимистичными заявлениями Мартина Лау о достаточности запасов GPU для развития компании.
Финансовые показатели Tencent демонстрируют устойчивый рост. За первый квартал 2025 года выручка увеличилась на 13% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, достигнув 25,1 миллиарда долларов. Валовая прибыль поднялась на 20% до 14 миллиардов долларов.
Месячная аудитория сервисов Weixin и WeChat превысила 1,4 миллиарда пользователей. Монетизация этой огромной базы улучшилась благодаря обновленной рекламной платформе с элементами генеративного искусственного интеллекта. Система не только создает персонализированные рекламные материалы, но и анализирует поведенческие паттерны пользователей across-apps, формируя глубокое понимание их интересов и предпочтений.
Инновационные рекламные инструменты помогли владельцам "мини-магазинов" — встроенных в мессенджеры торговых площадок — увеличить продажи. Автоматически генерируемые описания товаров и таргетированные предложения существенно повысили конверсию, что положительно сказалось на доходах самой Tencent.
Корпорация также укрепила лидерские позиции в сегменте потокового видео и аудио на китайском рынке. Игровое направление продемонстрировало уверенный рост как по новым проектам, так и по уже существующим тайтлам, что подтверждает эффективность долгосрочной стратегии развития развлекательного контента.
Говоря о перспективах, Мартин Лау отметил признаки восстановления потребительских расходов после длительного спада. Однако на горизонте появились новые вызовы в виде обострения торговых отношений между США и Китаем. Особую обеспокоенность вызывает неопределенность относительно масштаба готовящихся тарифных ограничений.
В сложившейся ситуации важную роль играет поддержка со стороны китайского правительства. Государство располагает значительными ресурсами для стимулирования экономики и демонстрирует готовность к решительным действиям. По мнению руководства Tencent, дальнейшее развитие событий будет определяться балансом между негативным влиянием торговых ограничений и компенсирующим эффектом государственных мер поддержки.
Китайский технологический гигант Tencent раскрыл подробности своей стратегии в области искусственного интеллекта. У компании накоплен внушительный запас высокопроизводительных графических процессоров, который позволит ей развивать собственные ИИ-системы на протяжении нескольких лет.
Президент компании Мартин Лау на квартальной конференции с инвесторами рассказал о масштабных планах по использованию имеющихся вычислительных мощностей. Часть графических ускорителей направят на развитие рекламных технологий и систем рекомендаций контента — направлений, способных принести быструю финансовую отдачу.
Примечательно, что в Tencent пересмотрели традиционный подход американских технологических компаний к обучению нейросетей. Если раньше считалось, что для повышения качества моделей необходимо постоянно наращивать размеры вычислительных кластеров, то теперь инженеры корпорации доказали возможность достижения впечатляющих результатов на меньших мощностях.
Специалисты компании обнаружили значительный потенциал в оптимизации процессов после завершения базового обучения моделей. По словам Мартина Лау, такие задачи не требуют создания масштабных кластеров, что позволяет эффективнее использовать существующий парк графических процессоров для разработки нескольких поколений языковых моделей.
Особого внимания заслуживают современные направления вроде агентного искусственного интеллекта и цепочечного мышления (chain of thought). Последнее представляет собой метод, при котором нейросеть пошагово раскладывает сложную задачу на простые компоненты, имитируя человеческий процесс рассуждений. Несмотря на ресурсоемкость таких вычислений, в Tencent делают ставку на программную оптимизацию.
Инженеры корпорации разработали комплекс методов, позволяющих повысить эффективность работы систем в два раза. Такое усовершенствование фактически удваивает доступные мощности без необходимости закупки дополнительного оборудования. Среди внедренных решений — улучшенные алгоритмы распределения задач и передовые методы сжатия моделей.
В русле этой стратегии компания сосредоточится на создании компактных моделей, заточенных под конкретные приложения. Такой подход позволяет существенно снизить потребность в вычислительных ресурсах при сохранении высокого качества работы систем. Специализированные модели демонстрируют превосходную производительность в узких задачах, требуя при этом значительно меньше памяти и энергии.
Китайская корпорация также изучает альтернативы классическим графическим процессорам. В поле зрения специалистов — специализированные микросхемы ASIC и другие типы ускорителей, доступные на внутреннем рынке Китая или разрешенные к импорту. Вместо бездумной закупки GPU компания намерена вкладывать больше усилий в совершенствование программного обеспечения.
Интересное противоречие возникло в заявлениях руководства относительно облачного направления. Генеральный директор Пони Ма отметил, что аренда графических процессоров в облаке имеет низкий приоритет из-за дефицита оборудования. Такая позиция несколько расходится с оптимистичными заявлениями Мартина Лау о достаточности запасов GPU для развития компании.
Финансовые показатели Tencent демонстрируют устойчивый рост. За первый квартал 2025 года выручка увеличилась на 13% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, достигнув 25,1 миллиарда долларов. Валовая прибыль поднялась на 20% до 14 миллиардов долларов.
Месячная аудитория сервисов Weixin и WeChat превысила 1,4 миллиарда пользователей. Монетизация этой огромной базы улучшилась благодаря обновленной рекламной платформе с элементами генеративного искусственного интеллекта. Система не только создает персонализированные рекламные материалы, но и анализирует поведенческие паттерны пользователей across-apps, формируя глубокое понимание их интересов и предпочтений.
Инновационные рекламные инструменты помогли владельцам "мини-магазинов" — встроенных в мессенджеры торговых площадок — увеличить продажи. Автоматически генерируемые описания товаров и таргетированные предложения существенно повысили конверсию, что положительно сказалось на доходах самой Tencent.
Корпорация также укрепила лидерские позиции в сегменте потокового видео и аудио на китайском рынке. Игровое направление продемонстрировало уверенный рост как по новым проектам, так и по уже существующим тайтлам, что подтверждает эффективность долгосрочной стратегии развития развлекательного контента.
Говоря о перспективах, Мартин Лау отметил признаки восстановления потребительских расходов после длительного спада. Однако на горизонте появились новые вызовы в виде обострения торговых отношений между США и Китаем. Особую обеспокоенность вызывает неопределенность относительно масштаба готовящихся тарифных ограничений.
В сложившейся ситуации важную роль играет поддержка со стороны китайского правительства. Государство располагает значительными ресурсами для стимулирования экономики и демонстрирует готовность к решительным действиям. По мнению руководства Tencent, дальнейшее развитие событий будет определяться балансом между негативным влиянием торговых ограничений и компенсирующим эффектом государственных мер поддержки.